Mary Murphy
Ballroom Dance Champion | So You Think You Can Dance Judge | Choreographer | Queen of Scream | NOH8
99.601
Follower
9.362
Following
5.495
Tweets
19,7
Durchschn. Engagement
1.394
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HOTtamaleTRAIN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:San Diego | Hollywood
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.178
- Durchschn. Likes/Tweet:16,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsHOTtamaleTRAIN's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared within the dance community.
16,3
Durchschn. Likes/Tweet
3,4
Durchschn. Retweets/Tweet
51.729
Likes gesamt
10.805
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
1.096
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,0%
Original
58,9%
Antworten
10,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
16,3%
Mit Links
23,1%
Mit #Tags
88,7%
Mit @Erwaenungen
4,1%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.178 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of dance enthusiasts and fans of reality TV shows like So You Think You Can Dance. They are likely interested in choreography, performance, and entertainment news.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
29,4%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,0%
Leere Bio
29,9%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.026.167
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.178 analysiert4.260
Kombiniertes Engagement
3.877
Likes gesamt
383
Retweets gesamt
852
Durchschn. pro Tweet
Excited to be back and can't wait to see this special lady again #sytycd @DANCEonFOX Let the good times roll!! https://t.co/2gBo0BOvl6
Just another day of watching AMAZING Dancing !! #sytycd Premiere June 4th @FOXTV #lovinglife #Dance https://t.co/MOtUfQU5PX
Look who is coming back to #SYTYCD @DanceOnFox https://t.co/ucCCgQNwY9
The Hot Tamale Train is back !! Who's ready for the #SYTYCD premiere tonight on @FOXTV https://t.co/wTmbLUeeQI
Were back #sytycd and I hear Nigel is packing , ear plugs that is !!Can't wait to see ya tomorrow !! @dizzyfeet https://t.co/FB0DOLH1Wu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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