Houssem
Football player. @Officialasroma / @lesverts
164.673
Follower
85
Following
908
Tweets
2.206,4
Durchschn. Engagement
190
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HoussemAouar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-07-25
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:837
- Durchschn. Likes/Tweet:1.709,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:497,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 837 TweetsHis tweets receive substantial likes and retweets, indicating a highly engaged and supportive fan base.
1.709,0
Durchschn. Likes/Tweet
497,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.430.431
Likes gesamt
416.286
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
134
Median Retweets
2.588
75. Perzentil
70.956
Top Tweet
13,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,7%
Original
4,7%
Antworten
57,3%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
71,3%
Mit Links
37,9%
Mit #Tags
75,5%
Mit @Erwaenungen
73,4%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 837 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 837 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and followers interested in his career and personal life.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,8%
Leere Bio
34,7%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
57.012.389
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 837 analysiert257.945
Kombiniertes Engagement
168.066
Likes gesamt
89.879
Retweets gesamt
51.589
Durchschn. pro Tweet
RT @LFC: ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ #SixTimes https://t.co/jVvGdhvZXZ
🦁 https://t.co/No4c0e2NZI
Certaines personnes savent donc avant moi où je vais jouer la saison prochaine…c’est fort ! 🤩🤣 #pastresserieux #jailhabitude https://t.co/qedk9Toeja
Il y’a 10 ans j’entrais sur le terrain pour porter la bâche de la LDC pour la demi-finale entre OL - Bayern. 10ans plus tard... 🔴🔵⏳🙏 @OL https://t.co/h2nUWTbQ0D
C’est avec une immense tristesse que notre aventure prend fin. Quel honneur et fierté d’avoir pu vivre ces moments avec mon club formateur. Un grand merci aux supporters pour le soutien qu’ils nous ont apportés. Bravo à tous. Merci...❤️ https://t.co/5M1UvsAoTS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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