Howard University
A research-intensive, culturally-diverse historically Black university✊🏾• 1867 • @HUPrez18 • @HowardUAlumni • @FutureBison• @HUBisonSports
125.570
Follower
901
Following
32.960
Tweets
124,1
Durchschn. Engagement
983
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HowardU in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-28
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:85,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsThe account maintains a high level of engagement with an average of 10,137 likes and 2,262 retweets per tweet. The content is well-received, indicating a strong connection with the audience.
85,9
Durchschn. Likes/Tweet
38,2
Durchschn. Retweets/Tweet
274.520
Likes gesamt
122.137
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
6
Median Retweets
57
75. Perzentil
27.421
Top Tweet
0,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,1%
Original
3,7%
Antworten
24,5%
Retweets
9,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
95,9%
Mit Links
41,1%
Mit #Tags
56,4%
Mit @Erwaenungen
38,4%
Mit Emojis
223
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes students, alumni, faculty, and supporters of Howard University. The content is also likely to attract individuals interested in Black history, education, and cultural diversity.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
41,3%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
46,8%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.944.838
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
107
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert101.935
Kombiniertes Engagement
73.359
Likes gesamt
28.576
Retweets gesamt
20.387
Durchschn. pro Tweet
Howard University is proud to announce Nikole Hannah-Jones & Ta-Nehisi Coates will join the HU faculty to help educate the next generation of black journalists. The appointments are supported by nearly $20 million donated by four donors. Read more here: https://t.co/7JILEjO
We are pleased to announce that legendary actress and alumna Phylicia Rashad will serve as Dean of the Howard University College of Fine Arts. Read more here: https://t.co/4H0jhg1kRf https://t.co/uWQsDeESHB
We are pleased to welcome @StaceyAbrams, Esq. to Howard University as the inaugural Ronald W. Walters Endowed Chair for Race and Black Politics! Read more 👇 📰| https://t.co/wcf3WEYbmz https://t.co/cbVepVbmTS
It is official! Howard alumna, @KamalaHarris is now the Vice President of the United States of America! #HU2WH https://t.co/Vfx9xLrhpI
RT @ava: The Chadwick A. Boseman College of Fine Arts. 🤍https://t.co/3t6ngh9ena
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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