原田 敦史 (Harada/하라다)
報道デジタル担当、元ソウル特派員 / ESFJ / 🇯🇵日本(～2012)→🇨🇳北京(2012~2016)→🇯🇵日本(2016～2019)→🇰🇷ソウル(2019～2023) ●Twitterは時事、関心事、日常中心。●Instagramはご飯や景色中心。@news24ntv
23.813
Follower
1.799
Following
7.323
Tweets
266,6
Durchschn. Engagement
120
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HRD_Atsushi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:日本 東京
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:215,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,9
- Analysierte Follower:22.852
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often share practical travel tips and updates, which resonate well with followers.
215,7
Durchschn. Likes/Tweet
50,9
Durchschn. Retweets/Tweet
107.857
Likes gesamt
25.454
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
99
Median Likes
2
Median Retweets
357
75. Perzentil
15.660
Top Tweet
11,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
35,2%
Original
57,8%
Antworten
4,4%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,8%
Mit Links
22,8%
Mit #Tags
45,8%
Mit @Erwaenungen
78,8%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 22.852 FollowernThe audience includes travelers, journalism enthusiasts, and those interested in Japan-Korea relations. They are also interested in cultural and travel-related content.
Good
Zielgruppenqualität
15,0%
Verdachtsindex
17,8%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,0%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.700.442
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
157
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert33.846
Kombiniertes Engagement
14.874
Likes gesamt
18.972
Retweets gesamt
6.769
Durchschn. pro Tweet
RT @yukito_shibuya: ChatGPTのAPIが公開されたので、LINEからChatGPTを使えるBotを作ってみました！スマホからだと本家のサイトもNotionAIも操作感が悪いので、使い慣れたLINEだと身近に使えそうだなと思ったのが着想。認証も不要で使えま…
📌韓国への渡航情報 去年10月まとめたものを現状に合わせ改定しました。 自分も両親の手続きやってみて 忘れていること多し…😅 観光マルチビザは6月頃から期限切れるので要注意です！ 👇 🇰🇷渡航チェックリストも作成。渡航目的などよって多少違いはありますが参考に…✍ #韓国 #渡航 #韓国旅行 #KETA https://t.co/8QWhDMcpGJ
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🇰🇷韓国で飲食店の予約どうやっていますか? 電話予約は言葉の問題もあるし、面倒なことも…😬💦 しか〜し最近ではアプリだけでサクサク予約できる店も増えてます。 選択肢が少し広がるかも!?🍖 私が主に使う2つのネット予約の方法を紹介します😋 ①Catch Table(キャッチテーブル 캐치테이블) 続く👉 https://t.co/GyNNDds7Si
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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