حسن فرحان المالكي
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275.684
Follower
343
Following
88.117
Tweets
142,9
Durchschn. Engagement
841
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HsnFrhanALmalki in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:الرياض
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.124
- Durchschn. Likes/Tweet:75,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.124 TweetsThe account has a high average engagement rate, with around 944 likes and 820 retweets per tweet. This suggests that the content resonates strongly with the audience, particularly on controversial and emotionally charged topics.
75,4
Durchschn. Likes/Tweet
67,5
Durchschn. Retweets/Tweet
235.491
Likes gesamt
211.023
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
56
Median Likes
27
Median Retweets
138
75. Perzentil
15.399
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,2%
Original
68,0%
Antworten
11,2%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
12,9%
Mit Links
8,8%
Mit #Tags
20,0%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.124 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.124 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily interested in religious and political discourse, with a focus on Shia Islam and Middle Eastern affairs. They are likely engaged with content that challenges mainstream narratives and highlights social and religious issues.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
46,9%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,0%
Leere Bio
43,4%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.596.500
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.124 analysiert33.097
Kombiniertes Engagement
1.684
Likes gesamt
31.413
Retweets gesamt
6.619
Durchschn. pro Tweet
RT @AbdullahK5: قاضي إنسانيته تجبره بالتعاطف مع امرأة مخالفة فقدت كل ماتملك حرفياً. *الراحمون يرحمهم الله. #ترجمات_عبدالله_الخريّف https:/…
RT @Amjad_Almunif: فيصل القاسم: إذا ولعت.. سأهرب إلى بريطانيا https://t.co/ssP33pWZsz
RT @Bardaaan: محمد عبده باكياً أمه: كنت أمشي في آخر جنازتها عشان مايقولوا دي أم الفنان ويبطلوا يمشوا بجنازتها💔أي انكسار يابونوره https://…
لا تختبروهم بالتسامح مع معابد اليهود ولاكنائس النصارى؛ اختبروهم بحسينيات الشيعة! عندها سترون الصادق في التسامح والكاذب فيه! https://t.co/L9ncHiSXnn
RT @m_alwan: عندما تنافح عن وطنك بأدوات بذيئة كالشتم والسخرية والتعريض والشماتة فأنت أول من يسئ إلى الوطن. سمعة أي وطن ليست إلا السلوك الج…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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