Hindustan Times
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8.707.980
Follower
130
Following
1.326.811
Tweets
12,1
Durchschn. Engagement
8.579
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @htTweets in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-29
- Verifizierung:Yes
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:9,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains high engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The use of multimedia and trending topics helps drive interaction and shares.
9,9
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
32.311
Likes gesamt
6.985
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
8.201
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,2%
Original
1,3%
Antworten
39,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
71,8%
Mit Links
67,1%
Mit #Tags
50,2%
Mit @Erwaenungen
3,3%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in real-time news, viral videos, and trending events. They are active on social media and prefer quick, engaging content delivered through multiple platforms.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,5%
Verdachtsindex
60,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,8%
Leere Bio
68,5%
<10 Tweets
1,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.919.715
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert10.236
Kombiniertes Engagement
8.179
Likes gesamt
2.057
Retweets gesamt
2.047
Durchschn. pro Tweet
#Watch | Mohammad Arif went to see the Sarus he saved in Kanpur zoo. Separated for nearly a month from him this is how Sarus reacted on seeing him. (📹: Hindustan Times) https://t.co/zwhzS7YP22
#Odisha | Sand artist #SudarshanPatnaik creates a sand sculpture of Lord Hanuman on the occasion of #HanumanJayanti at Puri Beach (ANI) https://t.co/owqkI3lOUQ
RT @htlifeandstyle: #ShehnaazGill's lace corset, blazer and shorts for #KisiKaBhaiKisiKiJaan event scores high on hotness quotient. All pic…
A pilot, who was carrying the Chennai Super Kings squad to #Mumbai today made a million-dollar request to #Dhoni. Watch the #viral video here - https://t.co/C5synAF2ud https://t.co/d5uzI4styc
#IPL2023 | '#KolkataKnightRiders won the match, #ShahRukhKhan won the hearts' #SRK was the star of the night as he entertained the fans from the stands while his #IPL team #KKR went on to beat #RCB by 81 runs. Read more here: https://t.co/97wcYKYkPD https://t.co/YaCVjcIUMD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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