Hu Jia 胡佳
#StandWithHongKong #FreeHK #願榮光歸香港 佛教徒，唯慈悲方勇猛。Skype: freechina520 。言论自由是所有公民权利的起点，是打开中国民主化的钥匙。保护你的言论自由是我的公民责任，维护社会的言论自由，是我的公民使命。自由吴淦英文 https://freewugan.com/
147.314
Follower
5.376
Following
62.270
Tweets
459,9
Durchschn. Engagement
764
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hu_jia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:China Beijing，中国 北京
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.997
- Durchschn. Likes/Tweet:7,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:452,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.997 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 701 likes and 234 retweets. The content often sparks discussions around freedom of speech and human rights.
7,2
Durchschn. Likes/Tweet
452,7
Durchschn. Retweets/Tweet
21.613
Likes gesamt
1.356.615
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
114
Median Retweets
492
75. Perzentil
31.439
Top Tweet
3,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
2,3%
Original
2,5%
Antworten
91,7%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
37,9%
Mit Links
32,8%
Mit #Tags
95,2%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.997 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.997 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes supporters of Hong Kong and civil rights activists. They are interested in political and social issues in China and are engaged with his personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
44,3%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.523.369
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.997 analysiert83.220
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
83.220
Retweets gesamt
16.644
Durchschn. pro Tweet
RT @iingwen: Thank you, Taiwan. https://t.co/SZVSOtJtT4
RT @nycjim: Coronavirus: Li Wenliang, doctor who alerted public to the outbreak, dies of the disease. https://t.co/9SNHwZVEjI
RT @demosisto: When #HongKongers tighten their belts to donate to Spark Alliance to help arrested #hongkongprotesters, #hkpolice has just f…
RT @Nigel_Farage: It really is about time we all said it. China caused this nightmare. Period. https://t.co/9zSVEqnM2J
RT @HawleyMO: Can’t help but think, looking at these pictures of Christmas Eve in #HongKong, that the birth Christians celebrate tomorrow i…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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