Scott Huffman
Original Blue Check Acct | #ProChoice | 2x D Nom 4 Congress | Anti-Fascist | Dad | Navy Vet #WorkingClass | BLM | (Like/RT≠Endorse) | 🇺🇸🇺🇦
70.030
Follower
52.183
Following
28.997
Tweets
968,0
Durchschn. Engagement
280
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HuffmanForNC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-12-15
- Verifizierung:No
- Standort:North Carolina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:74,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:893,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account maintains a high level of engagement with an average of 6,700 likes and 1,876 retweets per tweet. This suggests a strong and active community of followers who resonate with the content.
74,7
Durchschn. Likes/Tweet
893,2
Durchschn. Retweets/Tweet
242.163
Likes gesamt
2.894.012
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
16
Median Retweets
174
75. Perzentil
201.483
Top Tweet
13,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
24,7%
Original
32,5%
Antworten
21,1%
Retweets
21,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
55,6%
Mit Links
38,9%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes politically engaged individuals, especially Democrats, veterans, and supporters of social justice movements. It also attracts those interested in military and working-class narratives.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
10,0%
Niedrige Qualität %
805
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,4%
Leere Bio
4,7%
<10 Tweets
53,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.786.953
Potenzielle Gesamtreichweite
805
Median Follower-Reichweite
2.415
75. Perzentil Reichweite
46,0%
>1K Follower
7,8%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert450.042
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
450.042
Retweets gesamt
90.008
Durchschn. pro Tweet
RT @WhiteHouse: Congresswoman Marjorie Taylor Greene had $183,504 in PPP loans forgiven. https://t.co/4FoCymt8TB
RT @POTUS: Moments ago I spoke to Brittney Griner. She is safe. She is on a plane. She is on her way home. https://t.co/FmHgfzrcDT
RT @WhiteHouse: Congressman Matt Gaetz had $482,321 in PPP loans forgiven. https://t.co/XPgC0pETkp
RT @WhiteHouse: Congressman Mike Kelly had $987,237 in PPP loans forgiven. https://t.co/Syb5Oe8gDG
RT @SenDuckworth: Retweet if you believe we need a nationwide ban on assault weapons.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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