Hugo Angeli Bonemer
Agenciamento: btartsagenciamento Imprensa: mercadocombr
115.752
Follower
1.134
Following
46.471
Tweets
490,7
Durchschn. Engagement
101
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HugoBonemer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:161,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:329,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often relatable and thought-provoking, encouraging further discussion.
161,8
Durchschn. Likes/Tweet
329,0
Durchschn. Retweets/Tweet
515.898
Likes gesamt
1.049.087
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
71
75. Perzentil
430.254
Top Tweet
4,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
34,9%
Original
54,7%
Antworten
7,0%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,6%
Mit Links
7,0%
Mit #Tags
64,2%
Mit @Erwaenungen
20,8%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of professionals in the entertainment and media sectors, as well as individuals interested in industry insights and critiques. They engage actively with his content, showing interest in both professional and personal perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,0%
Leere Bio
25,2%
<10 Tweets
28,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.126.665
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
206
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert891.280
Kombiniertes Engagement
171.800
Likes gesamt
719.480
Retweets gesamt
178.256
Durchschn. pro Tweet
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
https://t.co/Nvd6nkPNLf
RT @prettyyskiesss: Big miss https://t.co/IMEzh98R11
RT @MarkHamill: The future is YOURS, Brasil. 🇧🇷 https://t.co/A8p1uu5gHW
RT @MarkHamill: 🇧🇷 O futuro é seu Brasil e a Força está com Lula! 🇧🇷 https://t.co/F0UtFeW7bi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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