Jack Hunt
Official account of Jack Hunt
54.492
Follower
609
Following
4.580
Tweets
109,6
Durchschn. Engagement
144
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Hunty32 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-23
- Verifizierung:No
- Standort:Leeds
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.145
- Durchschn. Likes/Tweet:55,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.145 TweetsThe account maintains a high level of engagement with consistent likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The average engagement per tweet suggests a strong connection with followers.
55,3
Durchschn. Likes/Tweet
54,3
Durchschn. Retweets/Tweet
174.070
Likes gesamt
170.764
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
42.599
Top Tweet
2,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,7%
Original
18,0%
Antworten
9,6%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
14,3%
Mit Links
40,9%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
21,9%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.145 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.145 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, particularly football, and personal updates from a public figure. The engagement suggests a mix of fans and followers interested in his career and lifestyle.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.810.530
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
156
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.145 analysiert108.441
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
108.441
Retweets gesamt
21.688
Durchschn. pro Tweet
RT @MarcusRashford: 🗣 to all MPs https://t.co/Dc4weMvTHN
RT @ManUtdFF: Kids today never experienced the real Cristiano Ronaldo....https://t.co/D0AobuoalN
RT @ufc: THE FIGHT IS ON! @TeamKhabib vs @TheNotoriousMMA Oct. 6 in Las Vegas at #UFC229! https://t.co/GHNzmj4eWY
RT @NiallOfficial: What a sick week in marbella with the lads! Good to see my friends! We had a right laugh!
RT @GaryLineker: Just saw the video of the Chelsea mob's deplorable behaviour and racist chants. Sickening, embarrassing, moronic, disgraceful.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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