Dr King Winter
Brand Influencer // Business email: [email protected]
299.721
Follower
2.695
Following
549.703
Tweets
188,7
Durchschn. Engagement
219
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @I_Am_Winter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-12-13
- Verifizierung:No
- Standort:Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:25,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:162,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with an average of 2,565 likes and 518 retweets per tweet. The verified status is low, indicating a non-official brand presence.
25,7
Durchschn. Likes/Tweet
162,9
Durchschn. Retweets/Tweet
83.524
Likes gesamt
529.067
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
31
75. Perzentil
54.250
Top Tweet
0,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
3,7%
Original
74,0%
Antworten
21,2%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
18,3%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
94,1%
Mit @Erwaenungen
25,8%
Mit Emojis
53
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in viral content, celebrity interactions, and lifestyle topics. The engagement suggests a mix of general and niche interests.
Average
Zielgruppenqualität
33,5%
Verdachtsindex
46,9%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,4%
Leere Bio
52,2%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.347.084
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert156.199
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
156.199
Retweets gesamt
31.240
Durchschn. pro Tweet
RT @BigQadi: Controversial opinion: the night before a day off is better than the actual day itself. https://t.co/yhrVG31o7Q
RT @todayyearsoldig: The Oscars need a category for stunt work cause whatever he getting paid is not enough https://t.co/FDlJqMAwJF
RT @elonmusk: Starting April 15th, only verified accounts will be eligible to be in For You recommendations. The is the only realistic way to address advanced AI bot swarms taking over. It is otherwise a hopeless losing battle. Voting in polls will require verification for same
RT @heyyitsjanea: bby if i’m in someone else’s country i’m adapting to them and their customs not the other way around https://t.co/MyLOalTwP4
RT @yergllits: Expecting a mourning family to serve more than 300 people with food & drinks https://t.co/kQrwLhVgIC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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