IAEA - International Atomic Energy Agency ⚛️
IAEA is the 🌍's centre for cooperation in the #nuclear field, promoting the safe, secure & peaceful use of nuclear technology. IAEA DG @RafaelMGrossi
239.706
Follower
3.485
Following
26.273
Tweets
50,7
Durchschn. Engagement
4.472
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iaeaorg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-23
- Verifizierung:Yes
- Standort:Vienna, Austria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:32,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 961 likes and 397 retweets per tweet. Its content often includes important global events, which helps drive interaction and visibility.
32,2
Durchschn. Likes/Tweet
18,5
Durchschn. Retweets/Tweet
103.021
Likes gesamt
59.326
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
8
Median Retweets
48
75. Perzentil
2.016
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,3%
Original
25,5%
Antworten
11,8%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
64,8%
Mit Links
73,0%
Mit #Tags
46,1%
Mit @Erwaenungen
46,7%
Mit Emojis
217
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes policymakers, scientists, and the general public interested in nuclear technology and global security. It also targets individuals and organizations involved in science, energy, and international relations.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
26,8%
<10 Tweets
17,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
144.340.677
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
226
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert8.710
Kombiniertes Engagement
6.452
Likes gesamt
2.258
Retweets gesamt
1.742
Durchschn. pro Tweet
⚡ IAEA's Support and Assistance Mission to #Zaporizhzhya (ISAMZ) led by Director General @RafaelMGrossi has just arrived at Zaporizhzhya Nuclear Power Plant to conduct indispensable nuclear safety and security and safeguards activities.
It's #WomenInScienceDay! 👩🏻🔬👩🔬👩🏿🔬 Marie Curie is an excellent example of why we must invest in women and girls in #nuclear science and science in general! Join us and show your appreciation by tagging the amazing #WomenInScience in the comments. 👩🔬👩🏾🔬👩🏻🔬 https://t.co/niJ02
IAEA inspectors have completed in-field verification activities at three locations in #Ukraine at the request of the 🇺🇦 government — found no indications of undeclared nuclear activities and materials. https://t.co/RiY9hdJjSb https://t.co/muPb3jeDOU
Director General of the IAEA @rafaelmgrossi and @ZelenskyyUa visited 🇺🇦Ukraine's #Dnieper hydroelectric station - an essential component for nuclear safety at the #Zaporizhzhya nuclear power plant. https://t.co/0ADlfuie4D
IAEA to maintain continued presence at #Ukraine’s #Zaporizhzhya Nuclear Power Plant. https://t.co/phHkHzLtyd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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