Aman Shukla 🇮🇳
प्रदेश आईटी संयोजक, भारतीय जनता पार्टी, मध्य प्रदेश State IT InCharge @BJP4MP, Ex-ABVP, EX-CEO Savishkar,Mobile: 8718800910
14.011
Follower
1.269
Following
7.378
Tweets
366,0
Durchschn. Engagement
7
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamanbjp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:भोपाल, भारत
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:9,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:356,4
- Analysierte Follower:11.945
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has an average of 298 likes and 45 retweets per tweet, indicating a moderate level of interaction. The engagement is mostly driven by political content and party events.
9,6
Durchschn. Likes/Tweet
356,4
Durchschn. Retweets/Tweet
4.806
Likes gesamt
178.209
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
101
75. Perzentil
12.191
Top Tweet
26,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,2%
Original
0,0%
Antworten
84,6%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
15,4%
Mit Links
48,2%
Mit #Tags
90,4%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.945 FollowernThe audience likely includes BJP supporters, local political enthusiasts, and individuals interested in state-level governance. They are engaged with political content and party events.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
19,4%
Niedrige Qualität %
95
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,7%
Leere Bio
20,5%
<10 Tweets
19,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.651.752
Potenzielle Gesamtreichweite
95
Median Follower-Reichweite
490
75. Perzentil Reichweite
15,4%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert40.714
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
40.714
Retweets gesamt
8.143
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: What a delight to meet the wonderful Bomman and Belli, along with Bommi and Raghu. https://t.co/Jt75AslRfF
RT @narendramodi: Flagged off the Vande Bharat Express connecting MP with Delhi. https://t.co/3H47xA6dYN
RT @narendramodi: Highlights from a special Karnataka visit…grateful to the people of Mandya and Dharwad for the warmth and affection. http…
RT @narendramodi: In the first 75 days of 2023, here is what India has achieved… https://t.co/QlcBcm4ABu
RT @narendramodi: दुनिया में एक तरफ Food Security की समस्या है, तो दूसरी तरफ Food Habits की परेशानी। श्री अन्न दोनों का ही समाधान है। https…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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