Ambadas Danve
शिवसैनिक, विरोधी पक्ष नेता, महाराष्ट्र विधान परिषद. शिवसेना जिल्हाप्रमुख-संभाजीनगर. सिनेट सदस्य, महाराष्ट्र आरोग्य विज्ञान विद्यापीठ.
35.263
Follower
598
Following
3.296
Tweets
308,7
Durchschn. Engagement
26
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iambadasdanve in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-12-25
- Verifizierung:No
- Standort:Sambhajinagar
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.380
- Durchschn. Likes/Tweet:196,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:112,3
- Analysierte Follower:26.725
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.380 TweetsThe account shows high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and appreciated, suggesting a loyal and active follower base.
196,4
Durchschn. Likes/Tweet
112,3
Durchschn. Retweets/Tweet
467.405
Likes gesamt
267.323
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
30
Median Likes
20
Median Retweets
322
75. Perzentil
13.812
Top Tweet
8,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,4%
Original
13,8%
Antworten
36,3%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
78,9%
Mit Links
36,7%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.380 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.380 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 26.725 FollowernThe audience primarily consists of Shivsena supporters and Maharashtra residents interested in local and state politics. They are likely to be engaged in political discussions and community activities.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,3%
Leere Bio
37,8%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.692.776
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.380 analysiert43.697
Kombiniertes Engagement
12.539
Likes gesamt
31.158
Retweets gesamt
8.739
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: GST on Health Insurance: 18% GST on Hospital Room: 5% GST on Diamonds: 1.5% ‘Gabbar Singh Tax’ is a painful reminder of who the PM cares for. A single, low GST rate will reduce compliance costs, prevent govt from playing favourites & ease burden on poor &am
RT @AUThackeray: I have written to the Hon’ble Prime Minister, Shri @narendramodi ji on the health risk that the proposed exams of various streams, and entrance exams, would have for students and families across India and for his personal intervention. https://t.co/nBAk0Ef7od
नाम ही इतना बड़ा कर लिया है हमने लोग थक गए बदनाम करते-करते. #UddhavThackarey #leaderforever #shivsena https://t.co/CBWelWQ1fZ
RT @OfficeofUT: I want to assure the youth of Maharashtra that I won’t let anything happen to them & they are completely safe. There will be serious repercussions if anyone tries to repeat what happened last night in the JNU campus in Maharashtra. -CM Uddhav Balasaheb Thacke
अरे 'बाप' रे! उद्धव बाळासाहेब ठाकरे! https://t.co/18OtVUEsEe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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