DJ BREEZY GH
Music Producer | Dj | Audio Engineer | Composer | Writer | @sonicgrindrec
61.378
Follower
919
Following
19.609
Tweets
92,8
Durchschn. Engagement
28
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamdjbreezygh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:TEMA/ACCRA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.166
- Durchschn. Likes/Tweet:64,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsTheir tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often personal and relatable, fostering a sense of community.
64,5
Durchschn. Likes/Tweet
28,3
Durchschn. Retweets/Tweet
204.259
Likes gesamt
89.490
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
29
75. Perzentil
19.405
Top Tweet
1,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
25,4%
Original
13,7%
Antworten
18,1%
Retweets
42,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
62,0%
Mit Links
16,5%
Mit #Tags
36,9%
Mit @Erwaenungen
68,9%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.166 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of music enthusiasts, producers, and fans of their collaborations. They are likely interested in music production, DJing, and cultural references.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,4%
Leere Bio
35,0%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.504.493
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
149
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.166 analysiert60.634
Kombiniertes Engagement
18.688
Likes gesamt
41.946
Retweets gesamt
12.127
Durchschn. pro Tweet
RT @luka7doncic: 14!!!!!!!!
RT @IkoroduB: Our version of Rockstar by @DaBabyDaBaby and @RoddyRicch 😂 pls tweet 🙏🏽 https://t.co/ebhJ7FD9dp
Some good Vibes with the bro @wizkidayo 🎼🎼🎼 https://t.co/p8QMQvlau4
Shouts to @sarkodie 💙 He say “ breezy what be your Momo number ? U for chop something “ right after producing #Anadwo King shit 🙌🏾
RT @OffsetYRN: You pose to send words of encouragement to yo homie
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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