Imran Ashraf
...Trying to be an ACTOR and sometimes write too🇵🇰🇵🇰🇵🇰
190.275
Follower
90
Following
3.041
Tweets
366,4
Durchschn. Engagement
44
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IamImranAshraf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Karachi, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.909
- Durchschn. Likes/Tweet:339,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.909 TweetsHis tweets receive an average of 20,409 likes and 1,922 retweets, indicating high levels of interaction and interest. The engagement is driven by emotional and patriotic content that resonates deeply with his followers.
339,4
Durchschn. Likes/Tweet
27,0
Durchschn. Retweets/Tweet
987.395
Likes gesamt
78.431
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
65
75. Perzentil
67.783
Top Tweet
1,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,9%
Original
62,2%
Antworten
15,6%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,3%
Mit Links
12,7%
Mit #Tags
78,8%
Mit @Erwaenungen
20,6%
Mit Emojis
59
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.909 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.909 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Pakistani fans and admirers of his work in film and television. They engage with his content through likes and retweets, showing strong support for his personal and professional journey.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
39,1%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
40,9%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.640.885
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.909 analysiert148.112
Kombiniertes Engagement
132.940
Likes gesamt
15.172
Retweets gesamt
29.622
Durchschn. pro Tweet
My heart is bleeding 💔 #ImranKhan
پاکستان زندہ آباد سے آیا ہوں. https://t.co/y4kdA8DAqR
آج میں نے رقصؔ بسمل کی کامیابی کو ....آپکی کی بے پناہ محبت کو ایسے منایا ہے جیسے کوئی چھوٹا سا بچہ بڑی حسرت سے کسی کھیلونے کی چاہت کرے اور وہ اُسے مل جائے۔ میں آپکا شکر گزار ہوں. اب میں سونا چاہتا ہوں ❣ #Raqsebismil
ایک رقص موسیٰ نے کیا تھا ۔ زوہرہ کے ملنے کی خوشی میں ۔۔۔ دوسرا یہ تھا جو نہیں دکھایا گیا 😁 https://t.co/yucAyhmrZq
حضرات ایک ضروری اعلان سنیں زہرا موسٰی کی ہو چکی ہے #Raqsebismil
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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