Jessica Hall
Radio & TV Personality Part owner of @bblifestyleshop and @sugartacola Podcast on @actionparkmedia check out https://t.co/TuNMsDzEc8
90.884
Follower
334
Following
9.541
Tweets
76,6
Durchschn. Engagement
513
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamjessicahall in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.137
- Durchschn. Likes/Tweet:23,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.137 TweetsJessica's tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating strong audience interaction. Her content is well-received and often shared within her community.
23,4
Durchschn. Likes/Tweet
53,2
Durchschn. Retweets/Tweet
73.482
Likes gesamt
166.890
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
37.357
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,4%
Original
39,8%
Antworten
16,6%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
43,7%
Mit Links
25,0%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
31,0%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.137 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.137 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of her podcasts, lifestyle brands, and followers of her personal updates. The audience is primarily interested in entertainment, lifestyle, and social causes.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,7%
Verdachtsindex
34,9%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,2%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
34,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.736.145
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.137 analysiert127.064
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
127.064
Retweets gesamt
25.413
Durchschn. pro Tweet
RT @DMVFollowers: It takes 3.2 secs to retweet and help find missing BRIANA ANKUM, 17 yrs old, from Newport News, Virginia missing since November 27, 2016. https://t.co/W4Ql7Lkw9a
RT @GoodNewsCorres1: No one fights alone! He shaves off his own hair in solidarity with a cancer patient. https://t.co/ieUNmflnhu
RT @kwilli1046: Man Who Saved 669 Children During The Holocaust Has No Idea They’re Around Him On Live Television Show. https://t.co/jR1oLlKDAj
RT @attn: These are the victims of the Florida high school shooting. We should remember their names and faces. https://t.co/j7wZnhZqQg
RT @DollyParton: Monday Mood https://t.co/OwZhtPrrjg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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