XSET Kristopher London
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455.626
Follower
1.527
Following
16.512
Tweets
938,1
Durchschn. Engagement
234
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IamKrisLondon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:679,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:258,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has a high level of engagement, with an average of 27,201 likes and 941 retweets per tweet. This suggests a loyal and active follower base.
679,2
Durchschn. Likes/Tweet
258,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.203.997
Likes gesamt
840.173
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
180
Median Likes
2
Median Retweets
697
75. Perzentil
491.561
Top Tweet
2,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,2%
Original
39,2%
Antworten
3,8%
Retweets
8,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
37,3%
Mit Links
5,1%
Mit #Tags
52,8%
Mit @Erwaenungen
47,6%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in personal stories, emotional content, and possibly fantasy gaming. They are likely to be fans of the account holder and engaged followers.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,3%
Verdachtsindex
42,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,0%
Leere Bio
50,9%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.058.735
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert854.469
Kombiniertes Engagement
102.330
Likes gesamt
752.139
Retweets gesamt
170.894
Durchschn. pro Tweet
RT @kobebryant: Continuing to move the game forward @KingJames. Much respect my brother 💪🏾 #33644
RT @kobebryant: A #POTUS whose name alone creates division and anger. Whose words inspire dissension and hatred can't possibly "Make Ameri…
RT @mikemajlak: HOW FAST DID AIRPORT SECURITY CHANGE AFTER 9/11? WHY ARE WE NOT DOING THE SAME FOR OUR KIDS?
Crazy how God works man. I didn’t wanna leave the house today but I know my Grandpa wouldn’t want me to be down and stay strong. Went out and met my idol LEBRON MF JAMES!! 🙌🏽💙 https://t.co/GruuwH0wIr
5 and 1/2 years ago I found you through a hashtag on Twitter and I always knew “Mrs. London” had a nice 💍 to it. ❤️ https://t.co/c2t6HOzRXK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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