Mikael Silvestre
CEO @talentlyfe Former @equipedefrance @staderennais @inter @ManUtd @Arsenal @werderbremen @TimbersFC Founder @rhumstbarth
114.211
Follower
1.581
Following
4.453
Tweets
514,7
Durchschn. Engagement
527
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IamMSilvestre in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-27
- Verifizierung:No
- Standort:World
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.177
- Durchschn. Likes/Tweet:69,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:445,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, suggesting strong audience interaction. The engagement is likely driven by football-related content and mentions of well-known players.
69,5
Durchschn. Likes/Tweet
445,3
Durchschn. Retweets/Tweet
220.705
Likes gesamt
1.414.603
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
30
75. Perzentil
199.419
Top Tweet
4,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,4%
Original
17,0%
Antworten
49,2%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
65,1%
Mit Links
58,5%
Mit #Tags
79,7%
Mit @Erwaenungen
20,4%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.177 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be football fans and followers of sports-related content. They are likely interested in football history, club updates, and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,3%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
22,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.753.168
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
234
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.177 analysiert642.429
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
642.429
Retweets gesamt
128.486
Durchschn. pro Tweet
RT @IAmJermainDefoe: Sleep tight little one... 💙 https://t.co/iGqLXdvlVi
RT @kvngSpice: Morgan freeman reviewing 2018 is the best thing I have seen today 😂😂😂 https://t.co/icShgJKw5K
RT @KMbappe: FARMERS LEAGUE 🤡 👏🏽👏🏽👏🏽 @OL
RT @Flamengo: https://t.co/1jar34OXKU
RT @equipedefrance: CHAMPIONS DU MONNNNNNNNNNNDE ⭐⭐ #FiersdetreBleus https://t.co/ouMN5PkMJl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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