Elnaaz Norouzi
Let me act and I'll be happy ❤
180.643
Follower
239
Following
3.059
Tweets
780,8
Durchschn. Engagement
105
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_iamnaaz_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.877
- Durchschn. Likes/Tweet:466,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:314,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.877 TweetsNaaz's tweets receive high engagement, with an average of 8,837 likes and 585 retweets per post. This indicates a loyal and active follower base that interacts regularly with her content.
466,3
Durchschn. Likes/Tweet
314,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.341.465
Likes gesamt
904.767
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
5
Median Retweets
621
75. Perzentil
240.442
Top Tweet
4,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,0%
Original
10,3%
Antworten
19,7%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
71,7%
Mit Links
50,7%
Mit #Tags
44,4%
Mit @Erwaenungen
59,4%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.877 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.877 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in lifestyle, fashion, and entertainment content. The use of emojis and visual links suggests a younger, more visually-oriented demographic.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,7%
Verdachtsindex
41,8%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,4%
Leere Bio
44,3%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.356.385
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.877 analysiert531.401
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
531.401
Retweets gesamt
106.280
Durchschn. pro Tweet
RT @BlunderingIdiom: Birth control? BAN IT! Abortion? BAN IT! Gay marriage? BAN IT! Guns? Look, banning things never works. People will fin…
RT @Rashona: The Academy Award for best dramatic performance goes to… https://t.co/ErlQc2JcpQ
RT @Jordan_Coombe: Australia have installed their drainage network with nets so plastics & pollutants cannot reach rivers or seas. This do…
RT @adamlea2: Let’s take a moment to honor this beautiful, strong woman; Meghan Markle’s Mother, Doria Ragland, who sat alone, a million mi…
RT @Twitter: you’re = you are your = belongs to you You’re welcome
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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