Najib Zadran
Afghanistan National Cricket Team player 🇦🇫🏏 enquiries please contact [email protected]
132.425
Follower
89
Following
747
Tweets
259,7
Durchschn. Engagement
27
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamnajibzadran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-10-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:725
- Durchschn. Likes/Tweet:220,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 725 TweetsThe account has high engagement with an average of 6,676 likes and 281 retweets per tweet, indicating a loyal and active fan base. The content is well-received and often shared within the cricket community.
220,8
Durchschn. Likes/Tweet
38,9
Durchschn. Retweets/Tweet
160.052
Likes gesamt
28.214
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
60
75. Perzentil
12.480
Top Tweet
1,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,9%
Original
16,1%
Antworten
68,8%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
75,0%
Mit Links
39,2%
Mit #Tags
94,8%
Mit @Erwaenungen
35,4%
Mit Emojis
153
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 725 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 725 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of cricket enthusiasts, especially fans of the Afghanistan national team, and sports followers interested in international competitions. The account also engages with players and fans from other countries.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,2%
Verdachtsindex
46,9%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,8%
Leere Bio
55,6%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.329.332
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 725 analysiert47.130
Kombiniertes Engagement
45.266
Likes gesamt
1.864
Retweets gesamt
9.426
Durchschn. pro Tweet
درنو هيوادوالو دوهمه بریا مو مبارک شه! Congrats to all of you! Second win in the current #AsiaCup2022 and we are into the super 4. #AsiaCup2022 https://t.co/818Rjyf8eZ
congratulations to all afghanistan 🇦🇫 https://t.co/8369dqEsgY
Gett Well soon brother @ImRaina 🤲🇦🇫🇮🇳 https://t.co/e9HDPlNszT
Thank God for my role in making this day memorable! We achieved a significant and historic achievement that enabled us to defeat team Pakistan and win the series against them for the first time. We are just beginning to overlap the major team, congratulations to al nation https:/
iI was not expecting a country like Australia Really shocked & suprised by the decision of @CricketAus Sports & politics are 2 different things & sports definitely should not be suffered due to politics.but at the end of the day politics win @ACBofficials @MirwaisAshr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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