Enarya
covering the African perspective of sports for @olympics
54.119
Follower
13.944
Following
67.585
Tweets
578,2
Durchschn. Engagement
21
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamowusuaa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-11-01
- Verifizierung:No
- Standort:Writing thoughts in substack
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:4,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:573,5
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsThe user consistently receives a moderate to high number of likes and retweets, indicating a loyal and engaged following. Their content often includes personal anecdotes and references to popular events, which resonate well with their audience.
4,7
Durchschn. Likes/Tweet
573,5
Durchschn. Retweets/Tweet
15.341
Likes gesamt
1.857.551
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
23
75. Perzentil
209.437
Top Tweet
10,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,7%
Original
18,2%
Antworten
45,3%
Retweets
15,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
56,7%
Mit Links
15,2%
Mit #Tags
60,9%
Mit @Erwaenungen
49,2%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience appears to be interested in sports, especially from an African perspective, and enjoys personal narratives and celebrity interactions. They are likely fans of the Olympics and follow trending events and personalities.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
97
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.880.366
Potenzielle Gesamtreichweite
97
Median Follower-Reichweite
378
75. Perzentil Reichweite
12,7%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert645.831
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
645.831
Retweets gesamt
129.166
Durchschn. pro Tweet
RT @Cristiano: Victory is a State of Mind. A long tradition of crafting trunks photographed by @annieleibovitz for @LouisVuitton https://t.co/0TsieZP40P
RT @shakira: This time for Africa!! 👏🇲🇦 #WorldCup
RT @MarvelStudios: #WakandaForever. November 11. https://t.co/nKD4YxxOJ3
RT @GWR: After reviewing all the footage, we're delighted to announce that Hilda Baci is the new record holder for the longest cooking marathon (individual) 💫 Watch the video to find out the official time we've awarded Hilda and read the full explanation below 👇 https://t.co/bf3
RT @jfa_samuraiblue: ⚽️試合終了⚽️ 🏆FIFA #ワールドカップ 第1節 🇯🇵#SAMURAIBLUE 2-1 ドイツ代表🇩🇪 ⌚️22:00KO<日本時間> 📺#ABEMA / #NHK 🔗https://t.co/qYizryQhpu #jfa #daihyo #サッカー日本代表 #つな超え #新しい景色を2022 #worldcup #FIFAWorldCup https://t.co/NQvZmy1DUe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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