Qadir Khawaja
Sports Journalist of @samaatv , Ex- Sports Reporter / Anchor of @NEONewsUR / @LahoreRang and @dailyNaibaat . Tweets are my personal thoughts. https://samaa.tv/
162.933
Follower
816
Following
24.842
Tweets
803,4
Durchschn. Engagement
116
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamqadirkhawaja in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:Lahore, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:761,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:41,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is emotionally resonant, which drives engagement and shares among followers.
761,9
Durchschn. Likes/Tweet
41,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.473.992
Likes gesamt
134.669
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
260
Median Likes
8
Median Retweets
1.167
75. Perzentil
12.562
Top Tweet
4,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,6%
Original
39,1%
Antworten
8,9%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
38,3%
Mit Links
45,6%
Mit #Tags
70,3%
Mit @Erwaenungen
35,5%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts, especially those interested in Pakistani cricket and related media. They are likely to be fans of specific players and events, showing high engagement with his content.
Average
Zielgruppenqualität
33,1%
Verdachtsindex
42,0%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,5%
Leere Bio
42,3%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.157.079
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert50.513
Kombiniertes Engagement
26.708
Likes gesamt
23.805
Retweets gesamt
10.103
Durchschn. pro Tweet
RT @qurandreams: https://t.co/IXVtYIfa9R | Surah Al-Fil | Beautiful Quran Recitation | سورة الفيل https://t.co/gLPtvlmVW9
Beautiful picture 😍❤️ Afghani and Pakistani players offered Prayer.... ایک ہی صف میں کھڑے ہوگئے محمود و ایاز نہ کوئی بندہ رہا نہ کوئی بندہ نواز 😍❤️❤️❤️❤️❤️ #PakistanCricket #PakvsAfg https://t.co/nq9SS8hcZD
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❤️😍👏 @babarazam258 @iShaheenAfridi @iMRizwanPak @76Shadabkhan 🙌👏❤️❤️❤️❤️ #PakistanCricket https://t.co/ABhEgqJrHh
میرا کپتان بابراعظم آئی سی سی ون ڈے ٹیم آف دی ائیر کی ٹیم کا بھی کپتان نامزد ... جلنے والے اب آئی سی سی پر بھی تنقید کریں گے 🙌😂 Congratulations @babarazam258 🙌❤️😍 #PakistanCricket https://t.co/lW4iyvnGUG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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