Raj chakrabarty
MLA, Barrackpore, WB. AITC. Bengali Film and Ad Film-Maker. Films and TV Producer.
462.568
Follower
420
Following
12.142
Tweets
285,2
Durchschn. Engagement
97
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamrajchoco in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-03
- Verifizierung:No
- Standort:Kolkata
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:107,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:177,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by both personal and political content.
107,9
Durchschn. Likes/Tweet
177,3
Durchschn. Retweets/Tweet
348.829
Likes gesamt
573.221
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
156
75. Perzentil
165.255
Top Tweet
0,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,6%
Original
1,9%
Antworten
52,8%
Retweets
25,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
58,2%
Mit Links
37,9%
Mit #Tags
68,9%
Mit @Erwaenungen
35,0%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political supporters, film enthusiasts, and followers interested in personal updates. The mix of political and creative content appeals to a broad demographic.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,0%
Verdachtsindex
48,5%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,1%
Leere Bio
69,3%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.568.230
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert292.601
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
292.601
Retweets gesamt
58.520
Durchschn. pro Tweet
RT @TheAcademy: It’s official! #Oscars https://t.co/yToYNDV9aL
RT @SisKathleen: The Italian airforce gives a big emotional lift to their nation with Pavarotti singing Nessun Dorma (let no one sleep)and…
RT @JamesMelville: There should be a worldwide ban on trophy hunting. Please retweet if you agree. https://t.co/acyPoZKlt2
RT @BeingSalmanKhan: Be Home n Be Safe @NirvanKhan15 #IndiaFightsCorona https://t.co/3erbteJtz6
RT @sehnaoui: Police Chief of Uganda loosing his cool over people breaking curfew. #QuarantineAndChill https://t.co/rME49jSY3z
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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