Rico Swavey 🇳🇬🇺🇸
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134.311
Follower
909
Following
29.789
Tweets
797,2
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamricoswavey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:588
- Durchschn. Likes/Tweet:360,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:436,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 588 TweetsOn average, his tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. However, the engagement may be influenced by the emotional nature of some of his posts, particularly those related to personal struggles and tragedies.
360,5
Durchschn. Likes/Tweet
436,7
Durchschn. Retweets/Tweet
212.000
Likes gesamt
256.768
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
241
75. Perzentil
81.195
Top Tweet
5,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,0%
Original
11,7%
Antworten
69,9%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
19,0%
Mit Links
19,6%
Mit #Tags
79,9%
Mit @Erwaenungen
52,0%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 588 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 588 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be primarily interested in entertainment, fashion, and personal updates, as reflected in his bio and tweet content. The engagement patterns suggest a loyal fan base that is emotionally invested in his personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,3%
Leere Bio
36,8%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.041.675
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
107
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 588 analysiert212.949
Kombiniertes Engagement
96.521
Likes gesamt
116.428
Retweets gesamt
42.590
Durchschn. pro Tweet
RT @Cristiano: 𝟕𝟎𝟎 𝐜𝐥𝐮𝐛 𝐠𝐨𝐚𝐥𝐬. What a beautiful number we’ve achieved together! Thank you to all my teammates, coaches, clubs, family & fr…
We lost him.... We lost our boy 💔 #RIPrico #RIPricoswavey https://t.co/6HfbzBN441
Your fight is over... Rest on💔 #ripricoswavey #RIPrico https://t.co/kZCpwZLG2n
Hello everyone, Rico Swavey is not disposed to handle his socials right now as he was involved in a ghastly accident and is currently on life support. While his situation is critical and doctors are on him, We implore your support and prayers. Signed: Management.
RT @BBCAfrica: "I'm destined for something great" 18-year-old Nigerian Ahmed Salami always dreamed of stardom. He was born with autism, ce…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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