Shaniera Akram
Mother of 3| Australian Woman| Honorary Pakistani| Wife of a cricket legend @wasimakramlive and Bhabi to all. contact @arsalanhshah
1.071.853
Follower
241
Following
4.931
Tweets
1.487,4
Durchschn. Engagement
176
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamShaniera in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Melbourne, Victoria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:1.125,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:361,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 34,733 likes and 3,816 retweets, indicating strong audience interaction. Her content is both personal and emotionally resonant, driving significant engagement.
1.125,7
Durchschn. Likes/Tweet
361,7
Durchschn. Retweets/Tweet
3.632.717
Likes gesamt
1.167.244
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
163
Median Likes
28
Median Retweets
1.096
75. Perzentil
340.297
Top Tweet
1,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
36,3%
Original
5,7%
Antworten
30,5%
Retweets
27,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
53,5%
Mit Links
35,3%
Mit #Tags
47,7%
Mit @Erwaenungen
27,9%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of cricket, Pakistan supporters, and individuals interested in personal stories of identity and belonging. She also attracts followers who resonate with her advocacy and emotional expression.
Average
Zielgruppenqualität
31,5%
Verdachtsindex
38,6%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,6%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.343.293
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert642.582
Kombiniertes Engagement
102.102
Likes gesamt
540.480
Retweets gesamt
128.516
Durchschn. pro Tweet
RT @JustinTrudeau: To those fleeing persecution, terror & war, Canadians will welcome you, regardless of your faith. Diversity is our stren…
RT @gregjames: THIS THIS THIS OVER AND OVER AGAIN. THIS. Please watch and share. Brilliantly and simply put. https://t.co/LAlAvq0jg7
RT @cristaldelreyy: I’m sorry, did this pandemic end?? Because I’m seeing A LOT of you out and about today with your friends and it’s just…
There is no place in the world I feel more safe than in Pakistan 🇵🇰
Welcome back to Pakistan, Australia!🇦🇺 🇵🇰 #PAKvAUS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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