Siv Ngesi
Proud South Afri-CAN Actor/Comedian/Presenter GQ top 10 best dressed men/M&G 200 Young South Africans/Cosmo Sexiest Men 2015 SAFTA winner #TheWomanKing
116.464
Follower
2.697
Following
140.215
Tweets
136,6
Durchschn. Engagement
147
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamSivN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-04
- Verifizierung:No
- Standort:Cape Town Baby
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:45,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:91,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsiamSivN's tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active follower base. Their content is both polarizing and widely shared, contributing to their influence.
45,0
Durchschn. Likes/Tweet
91,5
Durchschn. Retweets/Tweet
145.850
Likes gesamt
296.514
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
44.600
Top Tweet
1,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,5%
Original
22,1%
Antworten
9,8%
Retweets
41,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,9%
Mit Links
14,4%
Mit #Tags
36,5%
Mit @Erwaenungen
16,7%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of South Africans interested in entertainment, politics, and social issues. Their content resonates with younger, educated demographics who are active on social media.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
115
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,3%
Leere Bio
22,0%
<10 Tweets
25,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.260.464
Potenzielle Gesamtreichweite
115
Median Follower-Reichweite
423
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert116.508
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
116.508
Retweets gesamt
23.302
Durchschn. pro Tweet
RT @kirawontmiss: what do you mean “stealing”? thats HIS food https://t.co/OqqtFeg6R7
RT @miss_neoentle: This is why I don’t like it when people bring TikTok content to Twitter . An innocent video of this teacher enjoying time with her students has sparked some weird political and racial debate. https://t.co/6pzljjttTb
RT @brooke24_: And y’all keep questioning how Santa get around so fast https://t.co/Udt2Zcehra
RT @JillyaneMarie: My mom just turned to me and said, “I hope I never get Alzheimer’s.” I put my arm around her and said, “If you get it, I promise to take care of you, and love you through it.” ... She has had #Alzheimers for years 😭😩😢💔
RT @adebyyy: top notch funniest modern family scene😂 https://t.co/assIxjyExV https://t.co/Vm4MDNqgNN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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