Spectacular Smith
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222.803
Follower
131.662
Following
68.325
Tweets
166,4
Durchschn. Engagement
4.498
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamspectacular in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:23,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:142,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 1,689 likes and 470 retweets per tweet. The content often includes hashtags and links, which may drive traffic and interaction.
23,7
Durchschn. Likes/Tweet
142,7
Durchschn. Retweets/Tweet
76.067
Likes gesamt
458.207
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
7
Median Retweets
40
75. Perzentil
289.686
Top Tweet
0,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,2%
Original
4,0%
Antworten
5,0%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
22,4%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
11,8%
Mit @Erwaenungen
7,6%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in entrepreneurship, social media growth, and personal development. They are likely active on Twitter and engaged with content that includes humor, personal stories, and niche communities.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualität %
154
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,4%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
192.019.607
Potenzielle Gesamtreichweite
154
Median Follower-Reichweite
599
75. Perzentil Reichweite
16,7%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert427.808
Kombiniertes Engagement
11.605
Likes gesamt
416.203
Retweets gesamt
85.562
Durchschn. pro Tweet
RT @longlive_nixon: can't even argue with a thing he said.. https://t.co/qGeoooF6W8
RT @attn: President @BarackObama doesn't have time for these 7 excuses not to vote. https://t.co/2Etpm6taTq
RT @JackDuffyTPL: Every Kobe Bryant game-winner in 2 min. RIP to a legend. Prayers to his family💜💛 #RIPMamba #824 https://t.co/tN8wR6Hy6G
Grown as men sitting there watching women fight and recording it. Talking about “at least fight back”. You should be ashamed of yourself. Every last one of you that was in that room. All “friends”, ain't your friends. #ShanquellaRobinson
RT @NBCNews: Suspect in the deadly Waffle House shooting had previously had his firearms authorization revoked and 4 weapons were seized, i…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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