Andy Kumar
I am Andy Kumar aka VJ Andy - Presenter | Choreographer | Producer YT: https://www.youtube.com/user/iamvjandy
306.879
Follower
1.609
Following
13.403
Tweets
907,9
Durchschn. Engagement
110
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iAmVJAndy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.077
- Durchschn. Likes/Tweet:569,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:338,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.077 TweetsHis tweets receive an average of 13,794 likes and 7,867 retweets, indicating a highly engaged and active audience. The high engagement suggests his content resonates strongly with his followers.
569,6
Durchschn. Likes/Tweet
338,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.752.564
Likes gesamt
1.041.160
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
55
Median Likes
19
Median Retweets
695
75. Perzentil
51.487
Top Tweet
2,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
45,4%
Original
15,7%
Antworten
18,3%
Retweets
20,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
53,4%
Mit Links
57,5%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
16,2%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.077 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.077 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of reality TV and entertainment news, with a focus on Indian celebrity culture. They are likely interested in drama, gossip, and public figures' controversies.
Average
Zielgruppenqualität
30,6%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
38,1%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.161.623
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
32
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.077 analysiert150.260
Kombiniertes Engagement
65.247
Likes gesamt
85.013
Retweets gesamt
30.052
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: Two weeks from today, we’re going to beat President Trump.
Girls can be bullies too! @shefalijariwala standing over @imrealasim with her leg up is disgusting, #AsimRiaz pulled in @Shehnazgill123 & @TheRashamiDesai to defuse, If he did the same to #ShefaliZariwala all would say how can he do this 2 a woman. #AsimNeedsYouSalman @BiggB
.@realumarriaz has won many hearts the world over, and that’s his reward. PUBLIC WINNER UMAR RIAZ
Tbh @shehnaazshine or @imrealasim deserved to win @BiggBoss trophy #AsimDeservesTrophy #ShehnaazGilll #BiggBoss #bb13
Despite of whatever @imrealasim did in @BiggBoss @sidharth_shukla cannot push him violently! Why is it edited out of the telecast? If it’s that bad that it couldn’t be shown, then maybe the #AsimRiaz fans have the right to trend; #StopVIOLENCEAgainstAsim #JusticeForAsim
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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