Yusuf Pathan
🇮🇳 Indian Cricketer🏏 Animal Lover 🦁
1.605.080
Follower
193
Following
2.429
Tweets
1.860,3
Durchschn. Engagement
384
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamyusufpathan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2014-09-15
- Verifizierung:No
- Standort:Vododara, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.134
- Durchschn. Likes/Tweet:1.623,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:236,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.134 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is engaging and resonates well with his followers.
1.623,7
Durchschn. Likes/Tweet
236,6
Durchschn. Retweets/Tweet
3.465.049
Likes gesamt
504.864
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
40
Median Retweets
1.455
75. Perzentil
118.766
Top Tweet
1,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,5%
Original
12,7%
Antworten
39,9%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
53,0%
Mit Links
42,4%
Mit #Tags
75,8%
Mit @Erwaenungen
8,7%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.134 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.134 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of cricket and animal lovers, given his bio. The audience seems to be interested in sports, personal stories, and emotional content.
Below Average
Zielgruppenqualität
46,2%
Verdachtsindex
67,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
76,7%
Leere Bio
75,8%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.247.264
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,3%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.134 analysiert291.681
Kombiniertes Engagement
217.446
Likes gesamt
74.235
Retweets gesamt
58.336
Durchschn. pro Tweet
I thank my family, friends, fans, teams, coaches and the whole country wholeheartedly for all the support and love. #retirement https://t.co/usOzxer9CE
RT @WIRED: ”People are suffering, people are dying, entire ecosystems are collapsing. We are in the beginning of a mass extinction and all…
He is a man of honour, @GautamGambhir won't do something to disrespect women.
Century after 1021 days! His first in T20Is. What a day for Virat Kohli and Indian cricket! More centuries to come. @imVkohli #AsiaCup2022 https://t.co/WZWglIZVbu
Mera bhai tu meri jaan hai @IrfanPathan 😘❤️🤗 https://t.co/pn2p2j5tbx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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