Ian O'Connor

Ian O'Connor

@Ian_OConnor

4-time New York Times bestselling author of 5 books. Columnist at ESPN, NY Post, USA Today, NY Daily News. 20-time 1st-place winner in national writing contests

New Jersey https://www.ian-oconnor.com/ Beigetreten 2009-09-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

54.599

Follower

1.225

Following

9.441

Tweets

412,6

Durchschn. Engagement

1.541

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ian_OConnor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-09-09
  • Verifizierung:No
  • Standort:New Jersey

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.247
  • Durchschn. Likes/Tweet:83,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:328,8
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

O'Connor's tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and widely shared across platforms.

83,8

Durchschn. Likes/Tweet

328,8

Durchschn. Retweets/Tweet

272.160

Likes gesamt

1.067.516

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

7

Median Likes

3

Median Retweets

68

75. Perzentil

135.384

Top Tweet

7,56

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

45,9%

Original

16,3%

Antworten

24,7%

Retweets

13,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

49,4%

Mit Links

5,5%

Mit #Tags

50,9%

Mit @Erwaenungen

1,4%

Mit Emojis

155

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#giants (33) #jets (22) #nets (13) #mets (11) #yankees (9) #nba (7) #patriots (7) #nfl (6) #knicks (4) #coachk (4)

Meisterwaehnt

@nypostsports (323) @ian_oconnor (150) @genoespn (41) @bobharig (38) @adamschefter (34) @espn (34) @rydunleavy (32) @andrewmarchand (29) @nypost_schwartz (29) @mikevacc (28)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.489 (46%)
Antworten 530 (16%)
Retweets 803 (25%)
Zitat-Tweets 425 (13%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.247 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience includes sports fans, history enthusiasts, and readers interested in behind-the-scenes stories. The content appeals to those who enjoy narrative-driven insights into sports and culture.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

96

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

36.807.528

Potenzielle Gesamtreichweite

96

Median Follower-Reichweite

302

75. Perzentil Reichweite

9,9%

>1K Follower

2,3%

>10K Follower

0,7%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert

389.257

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

389.257

Retweets gesamt

77.851

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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