Ibukun Aluko
Award Winning Football Podcaster @ThehindsightPod | Sports Writer @NaijaNews | Team Manager @LekkiUnitedFC | Geophysicist. [email protected]
155.937
Follower
2.452
Following
106.498
Tweets
298,6
Durchschn. Engagement
38
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IbkSports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:34,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:264,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsIbkSports achieves an average of 640 likes and 102 retweets per tweet, indicating a highly engaged audience. The use of direct messages and interactive prompts suggests a focus on building personal connections.
34,4
Durchschn. Likes/Tweet
264,1
Durchschn. Retweets/Tweet
17.213
Likes gesamt
132.071
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
6
Median Retweets
61
75. Perzentil
28.546
Top Tweet
1,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,2%
Original
26,4%
Antworten
39,4%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,6%
Mit Links
12,6%
Mit #Tags
69,2%
Mit @Erwaenungen
57,0%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be sports enthusiasts, podcast listeners, and individuals interested in Nigerian news and culture. There is also an interest in geophysics and team management.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
26,2%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.698.269
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert74.118
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
74.118
Retweets gesamt
14.824
Durchschn. pro Tweet
RT @ufc: ADESANYA GETS ONE BACK! HE KNOCKS PEREIRA OUT COLD! 😱 #UFC287 https://t.co/P01reBg6je
RT @ChelseaFC: Frank Lampard returns as Caretaker Manager until the end of the season. 🤝
RT @IbkSports: Just retweet 🔄 and say Amen. 🙏🏽 https://t.co/U2RP5MVeMd
RT @aproko_doctor: Dear @NGRSenate, if you're going to pass a bill preventing doctors from getting licensed till 5 years have passed Kindl…
RT @elonmusk: @0xgaut Not totally wrong. Slept on a friend’s couch last weekend.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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