IBM Blockchain and Supply Chain
Blockchain and AI expertise for smarter supply chains and resilient businesses.
84.546
Follower
812
Following
2.508
Tweets
217,9
Durchschn. Engagement
1.233
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IBMBlockchain in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-01-29
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.439
- Durchschn. Likes/Tweet:16,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:201,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.439 TweetsEach tweet typically receives around 258 likes and 119 retweets, indicating moderate engagement. The content is well-received and shared within the blockchain and tech communities.
16,4
Durchschn. Likes/Tweet
201,4
Durchschn. Retweets/Tweet
40.040
Likes gesamt
491.335
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
13
Median Retweets
67
75. Perzentil
55.397
Top Tweet
2,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
41,5%
Original
3,4%
Antworten
53,8%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
94,2%
Mit Links
72,6%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
11,9%
Mit Emojis
204
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.439 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.439 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes enterprise professionals and business leaders interested in blockchain and AI integration. They are likely looking for insights into supply chain optimization and business resilience.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,9%
Leere Bio
27,4%
<10 Tweets
11,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.733.736
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
148
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.439 analysiert180.152
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
180.152
Retweets gesamt
36.030
Durchschn. pro Tweet
RT @_dmarian: I have a maths joke but I’m 2² to say it🙈
RT @Cozy_Jamess: Mother Nature at its finest🐛 https://t.co/5R9FjRMxZC
RT @SpotTheLoon2010: What kind of bird is this? https://t.co/TSm5ynOPTO
RT @GlblCtzn: ⭕️We’re LIVE! Tune in to One World: #TogetherAtHome for performances from some of the world’s biggest artists, stories from frontline workers, and insights from health experts. It's all in support of the @WHO’s COVID-19 Solidarity Response Fund. Watch now: https://t
RT @elonmusk: So often true 🤣🤣 https://t.co/qxmDtZ4Buf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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