İbrahim Karagül
Yazar.. https://trhaber.com.tr/ https://hamaset.com.tr/ https://t.co/RJrHPf1TVV
611.392
Follower
1.024
Following
15.004
Tweets
3.724,1
Durchschn. Engagement
1.047
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ibrahimkaragul in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:3.057,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:666,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement suggests that his content is both informative and controversial, sparking discussion and debate.
3.057,6
Durchschn. Likes/Tweet
666,5
Durchschn. Retweets/Tweet
9.937.042
Likes gesamt
2.166.254
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.258
Median Likes
407
Median Retweets
5.085
75. Perzentil
28.375
Top Tweet
6,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,7%
Original
0,4%
Antworten
6,3%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,1%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
7,4%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
198
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily politically aware individuals and Turkish nationals interested in domestic and international affairs. They are likely seeking in-depth analysis and real-time updates on political and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
46,7%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,8%
Leere Bio
35,7%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.353.523
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert132.061
Kombiniertes Engagement
91.111
Likes gesamt
40.950
Retweets gesamt
26.412
Durchschn. pro Tweet
Meral Akşener: "Bugünün Abdülhamid Han’ı Erdoğan'dır." Abdülmamit'i devirenler Avrupa ile bir olup Osmanlı'yı yıktı. Siz de Erdoğan'ı devirip Türkiye'yi yıkacaksınız! Öyle mi! Ama; Abdülhamit çöküş dönemi lideriydi. Erdoğan yükseliş dönemi lideridir. Hesap hatası yaptınız.
F-35'leri onlara kalsın. Türk Millî Muharip Uçağı, motor çalıştırıp piste çıktı. Çok hava atacağız, çok! https://t.co/kEskFqN798
Hatay'da; Araçlarla yol kesip yardım tırlarını gasp eden çete, bölgeye giden Özel Harekat Polisleri tarafından yakalandı. https://t.co/IGfnXRX6Pf
Sadece bir Metrobüs durağında bekleyenlerin sayısı, Ekrem için Saraçhane'de toplananlardan daha fazla.
RT @RTErdogan: Bugün hafif belirtiler üzerine eşimle birlikte yaptırdığımız COVID-19 testimizin sonucu pozitif çıktı. Omicron varyantı oldu…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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