İclal Aydın
1.057.272
Follower
804
Following
11.240
Tweets
80,0
Durchschn. Engagement
1.470
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iclalaydin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-08-08
- Verifizierung:No
- Standort:istanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.128
- Durchschn. Likes/Tweet:15,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.128 Tweetsiclalaydin's tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is both personal and impactful, encouraging further engagement.
15,4
Durchschn. Likes/Tweet
64,6
Durchschn. Retweets/Tweet
48.307
Likes gesamt
202.048
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
4
Median Retweets
47
75. Perzentil
13.055
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,3%
Original
44,8%
Antworten
25,5%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,4%
Mit Links
8,0%
Mit #Tags
74,6%
Mit @Erwaenungen
35,3%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.128 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes socially conscious individuals and Turkish speakers interested in activism and personal storytelling. They may also attract followers interested in literature and art.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
46,4%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,0%
Leere Bio
39,1%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.111.828
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.128 analysiert43.854
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
43.854
Retweets gesamt
8.771
Durchschn. pro Tweet
RT @Besiktas: Fenerbahçe'ye Geçmiş Olsun http://t.co/JHPZn2a86A http://t.co/fepjJJYV6Y
RT @rasheedrec: Bir canlı, karşı cinsi etkilemek için bundan müthişini yapamaz herhalde 💓 https://t.co/zmQmybyUZg
RT @furkankaradeniz: Şu gitar çalan çocukların videosu; yaşamak istenilen gençlikle, yaşamak zorunda kalınan gençliğin sıkışmışlığını çok n…
RT @SunaVarol_: Bir milletvekilinin maaşı Asgari Ücretli'nin maaşının kaç katı? Fransa'da 👉3 Hollanda'da 👉3 Belçika'da 👉3 İsve…
RT @dbdevletbahceli: Ve diyorum ki, merhum Berkin’i bahane ederek kaos umanların ekmeğine kimse yağ sürmemeli, kaos değirmenine su taşımama…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.