Факти ICTV
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68.410
Follower
496
Following
214.978
Tweets
39,9
Durchschn. Engagement
394
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ICTV_Fakty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:Україна
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:33,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest that the content is well-received and shared within the community.
33,0
Durchschn. Likes/Tweet
7,0
Durchschn. Retweets/Tweet
107.106
Likes gesamt
22.674
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
21
75. Perzentil
7.433
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,1%
Original
0,5%
Antworten
0,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,6%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
0,4%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience is primarily interested in Ukrainian and global news, with a focus on current affairs and political developments. The content appeals to those seeking in-depth and exclusive reporting.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,5%
Verdachtsindex
72,6%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
81,9%
Leere Bio
73,0%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
837.062
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert18.335
Kombiniertes Engagement
6.953
Likes gesamt
11.382
Retweets gesamt
3.667
Durchschn. pro Tweet
RT @ZelenskyyUa: The man-made disaster at the Kakhovka hydroelectric power plant is not a natural disaster or a manifestation of the climate crisis. This disaster is Putin. I said this during an address to global eco-activists, opinion leaders and international experts @margotwal
Угорщину треба виключити з НАТО, якщо Орбан хоче шантажувати блок – польський генерал https://t.co/nyOHP6Ofij
RT @AndrzejDuda: You’ll never walk alone @ZelenskyyUa 🇵🇱🤝🇺🇦 https://t.co/CPvViiODio
Пілот Karaya: одна ескадрилья F-16 докорінно змінить ситуацію https://t.co/Du0q68U010
Актор Лієв Шрайбер закликав світ допомогти Україні після підриву Каховської ГЕС https://t.co/HG11rT6Pu5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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