Patrick Salvado 👑
Patrick Idringi 'SALVADO' Ugandan Comedian and Actor For Bookings: +256774442310 - [email protected]
315.114
Follower
834
Following
18.768
Tweets
194,7
Durchschn. Engagement
69
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @idringp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-20
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala - Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:128,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsIdringi's tweets typically receive an average of 5,201 likes and 852 retweets, indicating a highly engaged audience. His content is often shared and discussed, suggesting a strong community interaction.
128,5
Durchschn. Likes/Tweet
66,2
Durchschn. Retweets/Tweet
415.908
Likes gesamt
214.276
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
3
Median Retweets
95
75. Perzentil
51.329
Top Tweet
0,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
28,4%
Original
24,7%
Antworten
24,1%
Retweets
22,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
45,5%
Mit Links
14,3%
Mit #Tags
60,7%
Mit @Erwaenungen
42,0%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be primarily Ugandan, with a strong interest in comedy and entertainment. They are likely young adults and teenagers who enjoy viral and trending content.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
42,4%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,0%
Leere Bio
47,3%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.352.912
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert97.633
Kombiniertes Engagement
16.271
Likes gesamt
81.362
Retweets gesamt
19.527
Durchschn. pro Tweet
RT @KhabyLame: Never stop growing and always belleve inyour dreams 🥹 I love you all ❤️ https://t.co/9r8yVcRCLd
RT @sahouraxo: "Those who killed Muammar Gaddafi, today are coming to teach us about democracy." Zambia's opposition leader, Fred M'membe,…
My Oh my, just watch this 🤯 https://t.co/Qq7gf3nogi
Eric Omondi you will not see heaven 🤩🤣🤩🤩🤩🤩
RT @EddieNketiah9: What a night, I love this team! All glory to God as always, let’s keep pushing. 🙏🏾❤️ @Arsenal #COYG https://t.co/lITWEes…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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