IEEE Spectrum
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152.993
Follower
3.704
Following
28.225
Tweets
51,8
Durchschn. Engagement
3.382
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IEEESpectrum in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:12,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account consistently receives a moderate to high level of engagement, with an average of 755 likes and 137 retweets per tweet. Verified accounts make up a small percentage, indicating a mix of personal and professional followers.
12,3
Durchschn. Likes/Tweet
39,5
Durchschn. Retweets/Tweet
40.066
Likes gesamt
128.271
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
5
Median Retweets
22
75. Perzentil
92.907
Top Tweet
0,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,3%
Original
2,5%
Antworten
20,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
85,7%
Mit Links
28,1%
Mit #Tags
36,8%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes professionals, researchers, and enthusiasts in engineering, technology, and AI fields. The content is tailored to appeal to those interested in innovation, scientific research, and emerging technologies.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
26,8%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,1%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
17,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.756.995
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
212
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert104.422
Kombiniertes Engagement
5.801
Likes gesamt
98.621
Retweets gesamt
20.884
Durchschn. pro Tweet
RT @NASAWebb: 👀 Sneak a peek at the deepest & sharpest infrared image of the early universe ever taken — all in a day’s work for the Webb t…
At a demo with live pigs, @elonmusk said that his company @Neuralink had built a self-contained neural implant that can transmit detailed brain activity without the aid of external hardware. “It’s like a Fitbit in your skull with tiny wires,” Musk said. https://t.co/95UO2mCXh9 ht
RT @NASAJPL: Safe & sound on the surface of Mars: the #MarsHelicopter, Ingenuity, has survived the first cold night on its own, a major mil…
RT @heydave7: August 19, 2021. This day goes down in history as when @elonmusk announced Tesla Bot at Tesla AI Day. We'll look back in 10…
RT @IEEESpectrum: At a demo with live pigs, @elonmusk said that his company @Neuralink had built a self-contained neural implant that can t…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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