Ivan Drago
📻 @tresportes 📺 @bandsports Instagram: ifdrago TikTok: ifdrago
62.104
Follower
1.016
Following
6.069
Tweets
111,4
Durchschn. Engagement
248
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IFDrago in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:94,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsIFDrago's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared, suggesting relevance and timeliness.
94,0
Durchschn. Likes/Tweet
17,4
Durchschn. Retweets/Tweet
301.000
Likes gesamt
55.743
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
72
75. Perzentil
5.616
Top Tweet
1,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,0%
Original
44,7%
Antworten
5,8%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
15,7%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
63,0%
Mit @Erwaenungen
14,6%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience consists mainly of football fans, especially those interested in Brazilian and European leagues. They are likely to be active on multiple social media platforms, including Twitter, Instagram, and TikTok.
Average
Zielgruppenqualität
28,1%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
30,8%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.712.248
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert23.847
Kombiniertes Engagement
13.735
Likes gesamt
10.112
Retweets gesamt
4.769
Durchschn. pro Tweet
Daniel Alves: 37 anos. Quarta e domingo. Não é poupado e não se poupa. Ataca e defende com eficiência. Fundamental em jogos grandes pela participação, pelas assistências e por dificultar as coisas para os jogadores criativos adversários. E ainda o queriam na lateral. Loucos!
Atenção: Juanfran, lateral direito ex-Atletico de Madri, é o novo reforço do SPFC. Contrato até final de 2020.
RT @diegosalgado7: Levaram minha companheira embora. 😔 O furto da minha bike aconteceu neste sábado, por volta das 16h, na Rua Fradique Coutinho, em Pinheiros. Peço ajuda aos amigos. É uma Oggi Lite Tour, que me acompanhou por mais de 16.000 km nas entregas das tortas. Se pude
RT @Atleti: ¡Juanfran, te deseamos lo mejor en tu nueva etapa deportiva! @SaoPauloFC, ficháis a un crack como jugador y como persona. ¡Enhorabuena! https://t.co/8vDFCchGL3
SPFC: Todos os testes realizados para COVID-19 deram negativo. Todos liberados e Fernando Diniz poderá ter força máxima contra o Goiás.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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