Iffat Hasan Rizvi
Journalist | Author | Columnist @indyurdu @dw_urdu Fellow: @cheveningfco @ICFJ @CEJatIBA @ICMPD
59.714
Follower
1.442
Following
24.499
Tweets
281,8
Durchschn. Engagement
88
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IffatHasanRizvi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-12-01
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad-Oslo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:53,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:228,8
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 9,577 likes and 1,740 retweets. This indicates a strong and active community that values her perspectives and content.
53,0
Durchschn. Likes/Tweet
228,8
Durchschn. Retweets/Tweet
170.438
Likes gesamt
736.350
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
77
75. Perzentil
41.264
Top Tweet
4,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,8%
Original
6,8%
Antworten
65,5%
Retweets
18,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
70,3%
Mit Links
15,3%
Mit #Tags
76,9%
Mit @Erwaenungen
14,1%
Mit Emojis
188
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernHer audience includes individuals interested in politics, social justice, and current affairs, particularly in Urdu-speaking communities. She also reaches a wider audience through her English tweets and collaborations with international media organizations.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,7%
Leere Bio
16,7%
<10 Tweets
27,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.531.569
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
305
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert169.089
Kombiniertes Engagement
61.971
Likes gesamt
107.118
Retweets gesamt
33.818
Durchschn. pro Tweet
RT @kinjaldave7: british people struggling in this heat wave... stay strong... your ancestors colonized entire countries in this heat 💕💕💕
Only the blind can't see the genuine street power of @PTIofficial
My hero ❤️ https://t.co/vLKfm6fJyt
RT @SenSanders: Shock. Shock. Shock. Gas prices are at the highest level in 7 years while Exxon Mobil, Chevron, Shell & BP made nearly $25 billion in profits last quarter – the highest level in over 7 years. The problem is not inflation. The problem is corporate greed, collus
RT @RBoydBarrett: Palestinians are treated as an inferiour race. Denied access to food and water. And yet no sanctions on Israel for its apartheid regime. Utter hypocrisy. https://t.co/rDI3LtVaJ3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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