Iftikhar Firdous
Founding Editor @khorasandiary. A journalist Interested in Violent Conflict—Climate Change— Migration & Border Trade—Governance & Policy.
55.931
Follower
942
Following
87.899
Tweets
142,5
Durchschn. Engagement
303
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IftikharFirdous in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-19
- Verifizierung:No
- Standort:Somewhere Up North-West
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:39,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:103,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed, reflecting its relevance and impact.
39,0
Durchschn. Likes/Tweet
103,5
Durchschn. Retweets/Tweet
126.345
Likes gesamt
334.890
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
34
75. Perzentil
57.266
Top Tweet
2,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,1%
Original
21,2%
Antworten
54,6%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
53,1%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
75,7%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in geopolitical affairs, social justice, and regional news. They are engaged with content that provides in-depth analysis and real-time updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.367.497
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
211
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert176.167
Kombiniertes Engagement
18.071
Likes gesamt
158.096
Retweets gesamt
35.233
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/UAWjEyhe5U
RT @StephenKing: $20 a month to keep my blue check? Fuck that, they should pay me. If that gets instituted, I’m gone like Enron.
RT @OgbeniDemola: Leopold of Belgium ruled Congo as his private property for 23 years. He cut off the limbs of Congolese who did not meet their daily quota on the plantation. At the end of his rule, he had killed 15million Congolese people. But we are taught only about Hitler. ht
RT @Brad_Hogg: Why was no ball not reviewed, then how can it not be a dead ball when Kohli was bowled on a free hit. #INDvPAK #T20worldcup22 https://t.co/ZCti75oEbd
People out on the road at midnight in Peshawar, shouting “Naseem Khan Zindabad” celebrating Pakistans victory over Afghanistan. https://t.co/QBi0ENbD00
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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