Igor Araujo
Faixa preta de jiujitsu, 40 MMA fights, UFC vet, Reality Show TUF16 Fox, treinador de futebol. NÃO CONCORDO COM TUDO QUE "retuíto"
60.353
Follower
769
Following
38.669
Tweets
534,4
Durchschn. Engagement
106
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @igoraraujojj in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-23
- Verifizierung:No
- Standort:Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:226,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:308,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 30,523 likes and 4,607 retweets, indicating a highly interactive and interested audience.
226,1
Durchschn. Likes/Tweet
308,3
Durchschn. Retweets/Tweet
721.057
Likes gesamt
983.207
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
90
75. Perzentil
240.662
Top Tweet
8,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,9%
Original
63,2%
Antworten
5,3%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,9%
Mit Links
4,3%
Mit #Tags
71,0%
Mit @Erwaenungen
17,3%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports, especially MMA, football, and Brazilian culture, with a focus on national pride and social commentary.
Good
Zielgruppenqualität
18,4%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
224
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
8,4%
<10 Tweets
26,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.590.941
Potenzielle Gesamtreichweite
224
Median Follower-Reichweite
843
75. Perzentil Reichweite
22,1%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert665.990
Kombiniertes Engagement
143.486
Likes gesamt
522.504
Retweets gesamt
133.198
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Comedy is now legal on Twitter
RT @elonmusk: Entering Twitter HQ – let that sink in! https://t.co/D68z4K2wq7
Na Europa eles falam, "Hoje eu quero ver o Neymar."…o mundo inteiro ama Neymar, mas o lugar onde ele encontra mais negatividade e inveja, é no país que ele nasceu. É um cara que venceu na vida no puro talento, que ajuda muita gente, mas que erra…como todos nós… Inveja é mato.
RT @elonmusk: Yikes https://t.co/qvuqX123Gt
Essa apresentação na Argentina, antes das manifestações do final de semana, vai colocar todo mundo nas ruas. O Brasil vai ferver!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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