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iOS @ Cellebrite Labs | Email: [email protected] | PGP: https://ih8sn0w.com/pgp.asc | Tweets made from this account are my opinions.
221.235
Follower
356
Following
67.051
Tweets
19,5
Durchschn. Engagement
3.580
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iH8sn0w in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-28
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.175
- Durchschn. Likes/Tweet:5,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.175 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, with tweets receiving a moderate number of likes and retweets. The content is well-received and often shared within the tech community.
5,5
Durchschn. Likes/Tweet
13,9
Durchschn. Retweets/Tweet
17.619
Likes gesamt
44.177
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
5.095
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
3,9%
Original
89,8%
Antworten
6,2%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
8,7%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
96,3%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.175 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.175 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in iOS development, security, and tech news. They engage with content that provides value through tutorials, updates, and opinions.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
39,7%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,9%
Leere Bio
36,5%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.343.081
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
67
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.175 analysiert14.650
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
14.650
Retweets gesamt
2.930
Durchschn. pro Tweet
RT @PanguTeam: We are going to release Pangu jailbreak tool for iOS 9.2 - 9.3.3 very soon. Please check its website at pangu.io and be pati…
RT @fioroco: // = "oh hey, by the way," /* = "please take a seat."
RT @old_sound: I've built my own crypto http://t.co/8AZlTT8THi
RT @PanguTeam: We are very excited to announce the release of Pangu 9, the first untethered jailbreak tool for iOS 9 (http://t.co/0ksOanTGR…
RT @570NEWS: BREAKING: Expect delays at Tim Hortons in Kitchener at 1000 Victoria N. A deer has jumped through the store window. https://t.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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