Hamsa Nandini
A girl who acts, dances, eats , travels , lives life. #mirchigirl #swanstories
131.965
Follower
348
Following
2.310
Tweets
403,1
Durchschn. Engagement
77
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ihamsanandini in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-02-25
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.257
- Durchschn. Likes/Tweet:250,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:152,7
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.257 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent and reflects her active presence on the platform.
250,4
Durchschn. Likes/Tweet
152,7
Durchschn. Retweets/Tweet
565.248
Likes gesamt
344.580
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
4
Median Retweets
205
75. Perzentil
111.661
Top Tweet
3,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,7%
Original
13,3%
Antworten
23,2%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
71,2%
Mit Links
62,0%
Mit #Tags
46,0%
Mit @Erwaenungen
45,4%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.257 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.257 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernHer audience likely includes fans of her content and people interested in lifestyle and entertainment. They are engaged and supportive, often showing appreciation for her positivity.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,2%
Verdachtsindex
49,0%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,9%
Leere Bio
49,6%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.429.592
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.257 analysiert234.713
Kombiniertes Engagement
40.784
Likes gesamt
193.929
Retweets gesamt
46.943
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: India has won! भारत की विजय। अच्छे दिन आने वाले हैं।
RT @JasmineLWatkins: The kids at Ron Clark Academy turning up because they’re all going to see #BlackPanther is the best thing ever (IG: mrronclark) https://t.co/4htaEOKsUC
Happy Birthday @tarak9999 🌟🎉🎊 #HappyBirthdayNTR #happybirthdayjrntr https://t.co/9blrRAzi7z
No matter what life throws at me, no matter how unfair it may seem, I refuse to play the victim. I refuse to be ruled by fear, pessimism, and negativity. I refuse to quit. With courage and love, I will push forward. https://t.co/GprpRWtksC
A big Thank You to everyone for your thoughts,prayers & encouragement. Your unbridled love comforts me beyond words.I am humbled by the outpouring of concern from every corner & grateful for the support of my fans,friends,family & fraternity. You make me stronger! #sw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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