Rueben Owens ll
GOD FIRST | RB @AggieFootball #BlackUnicorn Marketing inquiries: [email protected] [email protected]
14.924
Follower
592
Following
2.342
Tweets
203,9
Durchschn. Engagement
35
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ii_rueben in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-08-18
- Verifizierung:No
- Standort:Texas, EL Campo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:176,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,1
- Analysierte Follower:14.662
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets typically receive high engagement, averaging 3,188 likes and 350 retweets, indicating a loyal and active follower base. The content is well-received and often shared within his network.
176,8
Durchschn. Likes/Tweet
27,1
Durchschn. Retweets/Tweet
105.929
Likes gesamt
16.228
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
14
Median Retweets
151
75. Perzentil
7.284
Top Tweet
13,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,9%
Original
7,0%
Antworten
63,6%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
49,1%
Mit Links
36,4%
Mit #Tags
82,5%
Mit @Erwaenungen
32,9%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.662 FollowernHis audience includes football fans, potential sponsors, and community members interested in his personal and professional journey. The audience is primarily engaged with sports and marketing-related content.
Good
Zielgruppenqualität
17,0%
Verdachtsindex
17,1%
Niedrige Qualität %
164
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,3%
Leere Bio
10,4%
<10 Tweets
21,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.895.631
Potenzielle Gesamtreichweite
164
Median Follower-Reichweite
477
75. Perzentil Reichweite
14,0%
>1K Follower
3,9%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert24.492
Kombiniertes Engagement
21.819
Likes gesamt
2.673
Retweets gesamt
4.898
Durchschn. pro Tweet
COMMITTED ⚫️🦄 🎨: @Hayesfawcett3 https://t.co/DYGuqM6CKo
I will not be taking no more visits unless it’s to Louisville 💯
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Any Texas A&M Aggies out there??? #GigEm 👍🏾 @AggieFootball https://t.co/Tue5JXGjAu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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