iJevin
Proud Member of Hermitcraft - Twitch Partner - x3 YouTuber Partner - 1st Twitch Rivals Minecraft Champ
92.520
Follower
628
Following
62.571
Tweets
279,5
Durchschn. Engagement
408
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iJevin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-11-06
- Verifizierung:No
- Standort:Dayton, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:232,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,8
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsiJevin's tweets receive high engagement, with an average of 17,520 likes and 689 retweets, indicating strong support from his followers. His content resonates emotionally, fostering a sense of community and shared experience.
232,8
Durchschn. Likes/Tweet
46,8
Durchschn. Retweets/Tweet
755.336
Likes gesamt
151.731
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
73
Median Likes
1
Median Retweets
238
75. Perzentil
123.011
Top Tweet
3,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,1%
Original
35,4%
Antworten
11,9%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,6%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
51,1%
Mit @Erwaenungen
4,7%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience primarily consists of Minecraft enthusiasts and gamers who follow his content on Twitch and YouTube. They are likely engaged in competitive gaming and community-driven activities.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
38,4%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.546.369
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert214.586
Kombiniertes Engagement
131.285
Likes gesamt
83.301
Retweets gesamt
42.917
Durchschn. pro Tweet
A two part story lol https://t.co/1Sybp6x1ud
RT @MrBeast: Twitter - Rich people should help others with their money Me - Okay, I’ll use my money to help people and I promise to give away all my money before I die. Every single penny. Twitter - MrBeast bad
RT @WWWYFest: 🖤When We Were Young Fest🥀 Register now for Presale that starts Friday, January 21st, 10 AM PT. All tickets start at $19.99 down https://t.co/KUp7CwEQEV https://t.co/mG5jQPsBm8
RIP Techno. Didnt know him personally but its always tough to lose someone in the community.
RT @brentalfloss: the new york sewer rats have finally elected a new rat pope https://t.co/ZUf9t9QyLU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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