Keerthi Pandian
கனவு மெய்ப்பட வேண்டும் ✨
73.824
Follower
21
Following
1.024
Tweets
395,1
Durchschn. Engagement
45
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iKeerthiPandian in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-05-13
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.006
- Durchschn. Likes/Tweet:244,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:150,6
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.006 TweetsTheir tweets receive an average of 4,510 likes and 437 retweets, indicating a highly engaged and supportive fan base.
244,5
Durchschn. Likes/Tweet
150,6
Durchschn. Retweets/Tweet
245.923
Likes gesamt
151.524
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
8
Median Retweets
317
75. Perzentil
40.866
Top Tweet
5,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
37,7%
Original
8,0%
Antworten
34,3%
Retweets
20,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,5%
Mit Medien
81,1%
Mit Links
66,9%
Mit #Tags
74,1%
Mit @Erwaenungen
48,0%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.006 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.006 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernTheir audience likely includes Tamil-speaking fans and followers of Tamil celebrities, as well as those interested in entertainment and social media interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,2%
Verdachtsindex
51,9%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,8%
Leere Bio
53,9%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.617.409
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
45
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.006 analysiert93.930
Kombiniertes Engagement
14.493
Likes gesamt
79.437
Retweets gesamt
18.786
Durchschn. pro Tweet
RT @RobertDowneyJr: Cannot believe it’s been two years since Endgame... #LoveYouAll3000 https://t.co/jeHtQ6cexQ
RT @arrahman: https://t.co/W9PDIwHigy
RT @arrahman: Lost Money comes back, fame comes back, but the wasted prime time of our lives will never come back. Peace! Lets move on. We have greater things to do😊 https://t.co/7oWnS4ATvB
Oru nalla Sambavam kaathiruku 🙌🏽🔥 @Nelsondilpkumar @manojdft @anirudhofficial #BeastFromApril13th #Beast https://t.co/88R4PTZFPi
Taking the shape of you, my dear element 💧 #waterbaby https://t.co/0rEpa7VpPQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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