Andrea Conti ⚡️

Andrea Conti ⚡️

@IlContiAndrea

Giornalista 🧑🏻‍💻 Scrivo di Spettacolo su @FQMagazineIt del @fattoquotidiano. Autore e co-conduttore del Talk FQLife di FqMagazine

Milano (ma sono di Siracusa) https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2011-11-21 Analysedatum: 16. Dez 2025

88.115

Follower

1.642

Following

99.095

Tweets

243,8

Durchschn. Engagement

217

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IlContiAndrea in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-11-21
  • Verifizierung:No
  • Standort:Milano (ma sono di Siracusa)

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.244
  • Durchschn. Likes/Tweet:173,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:70,0
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

His tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The content is often controversial or emotionally charged, which drives interaction and discussion.

173,8

Durchschn. Likes/Tweet

70,0

Durchschn. Retweets/Tweet

563.798

Likes gesamt

226.965

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

47

Median Likes

3

Median Retweets

197

75. Perzentil

154.795

Top Tweet

2,77

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

68,1%

Original

22,3%

Antworten

4,4%

Retweets

5,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

47,8%

Mit Links

68,6%

Mit #Tags

48,7%

Mit @Erwaenungen

13,2%

Mit Emojis

136

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#sanremo2023 (690) #fattidisanremo (410) #amici22 (172) #eurovision2023 (121) #eurovision (117) #escita (115) #vivarai2 (54) #1m2023 (53) #programma (52) #marcomengoni (37)

Meisterwaehnt

@fqmagazineit (730) @fattoquotidiano (180) @claudoe (142) @giuscandela (60) @fraversion (36) @eleonoradamore (25) @martacagnola (17) @francescacheeks (15) @stanzaselvaggia (14) @claplaz (13)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.210 (68%)
Antworten 724 (22%)
Retweets 142 (4%)
Zitat-Tweets 168 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.244 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience is primarily interested in entertainment news and social commentary, with a strong interest in celebrity gossip and public figures. The audience is likely to be young adults and older individuals who follow current events and pop culture.

Average

Zielgruppenqualität

30,8%

Verdachtsindex

44,6%

Niedrige Qualität %

14

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

59,0%

Leere Bio

41,5%

<10 Tweets

8,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

6.461.348

Potenzielle Gesamtreichweite

14

Median Follower-Reichweite

90

75. Perzentil Reichweite

4,1%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert

186.365

Kombiniertes Engagement

18.429

Likes gesamt

167.936

Retweets gesamt

37.273

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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