Iliana Fox
ACTOR https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
69.548
Follower
553
Following
7.504
Tweets
381,3
Durchschn. Engagement
149
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ilianafox in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.126
- Durchschn. Likes/Tweet:8,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:372,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.126 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction.
8,6
Durchschn. Likes/Tweet
372,7
Durchschn. Retweets/Tweet
26.973
Likes gesamt
1.164.986
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
39
75. Perzentil
86.610
Top Tweet
5,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,3%
Original
23,3%
Antworten
45,0%
Retweets
11,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
52,0%
Mit Links
35,0%
Mit #Tags
77,2%
Mit @Erwaenungen
33,6%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.126 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.126 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernShe attracts followers interested in both entertainment and social issues, particularly in Mexico.
Average
Zielgruppenqualität
34,9%
Verdachtsindex
35,1%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,2%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
23,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.597.863
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.126 analysiert290.325
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
290.325
Retweets gesamt
58.065
Durchschn. pro Tweet
RT @MichelleObama: Like so many of you, I’m pained by these recent tragedies. And I’m exhausted by a heartbreak that never seems to stop. Right now it’s George, Breonna, and Ahmaud. Before that it was Eric, Sandra, and Michael. It just goes on, and on, and on. https://t.co/lFWEtT
RT @MichelleObama: Van, thank you for expressing the sorrow and relief that we all feel. My hope is that those who hoped for a different outcome will take a moment to empathize with the pain so many of us have felt over the past four years. https://t.co/eqL1szT1Iz
RT @BBCNewsnight: Emma Thompson tells us the Harvey Weinstein allegations are just the tip of the iceberg of a wider and systemic problem in Hollywood https://t.co/VDxswrUP5Z
RT @HillaryClinton: Donald Trump called her "Miss Piggy" and "Miss Housekeeping." Her name is Alicia Machado. #DebateNight https://t.co/0wrISjJe6z
RT @EmmanuelMacron: Our house is burning. Literally. The Amazon rain forest - the lungs which produces 20% of our planet’s oxygen - is on fire. It is an international crisis. Members of the G7 Summit, let's discuss this emergency first order in two days! #ActForTheAmazon https://
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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