Illinois Football
Official Twitter for the University of Illinois Football team led by @BretBielema #Illini // #HTTO // #famILLy
130.907
Follower
1.073
Following
27.056
Tweets
253,9
Durchschn. Engagement
1.163
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IlliniFootball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-26
- Verifizierung:Yes
- Standort:Champaign-Urbana, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:214,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account maintains a high average engagement rate with likes and retweets, indicating strong fan interaction. The use of hashtags and links to game highlights further boosts engagement and visibility.
214,4
Durchschn. Likes/Tweet
39,5
Durchschn. Retweets/Tweet
695.416
Likes gesamt
128.106
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
127
Median Likes
21
Median Retweets
317
75. Perzentil
6.509
Top Tweet
1,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,2%
Original
2,5%
Antworten
27,7%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
79,5%
Mit Links
68,6%
Mit #Tags
68,0%
Mit @Erwaenungen
27,2%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of fans of the University of Illinois football team, including students, alumni, and local supporters. The content appeals to a broad demographic interested in college football and team culture.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
27,0%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,0%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.518.254
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert27.589
Kombiniertes Engagement
23.071
Likes gesamt
4.518
Retweets gesamt
5.518
Durchschn. pro Tweet
The Illini Family has lost one of its inspirational leaders with the passing of Bobby Roundtree Friday in the Tampa Bay area. RIP @BobbyRoundtr97. We will miss you. https://t.co/VRo5tiNIJ5
#Illini take down No. 7 Penn State in OT! https://t.co/15BVs9OREL
All that hard work is for moments like this. #Illini // #HTTO // #famILLy https://t.co/J0wCWNs8PR
Building for more. #Illini // #HTTO // #famILLy https://t.co/t0TGVAJSOU
𝐀𝐏 𝐏𝐨𝐥𝐥 𝐑𝐚𝐧𝐤𝐢𝐧𝐠 No. 18 #Illini // #HTTO // #famILLy https://t.co/EweKJJ51TU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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